半天接诊30+患者的临床医生，面对复杂共病病例想查阅最新循证指南却仅有几分钟时间；PubMed数万篇文献刷屏，甄别有效证据耗时数小时；指南每年更新数十版，基层医生难以及时跟进……这是中国超千万临床医生的日常两难。
3月25日，在2026中关村论坛上，一批“医疗科技创新成果”正式发布，“中国临床循证智能能力建设计划”作为其重大成果之一在会上正式启动。
这是国内首个聚焦循证医学与人工智能深度融合的行业级共建举措。该计划由清华大学附属北京清华长庚医院等国内多家顶级医疗机构共同发起，AI医疗领域头部企业医渡科技提供底层AI能力支撑。
该计划核心技术载体——临床循证智能体平台“医渡智循”APP同步上线，面向医生群体开放使用。
循证医学如今已是医疗金标准，但为何始终难以落地临床？医疗AI发展十余年，为何多数产品仍停留在“辅助工具”阶段，未能真正融入核心诊疗流程？
医渡智循，或许可以给出答案。
一、理论扎实、现实却落空：国内“循证医学”面临四大阻碍
当下，医疗行业已经达成共识，认为“循证医学”（Evidence-Based Medicine, EBM）是金标准。即医生的每一个决策都应基于当前最佳的科学证据，而不是仅凭个人经验。
但在现实中，“循证医学”并没有真正融入医生每天的临床决策流程中。在实际临床中，医生仍面临四大难题：
1、医学知识爆炸式增长，获取成本高
每年发表的医学论文数以百万计，新的药物、新的靶点、新的诊疗技术层出不穷。医生也是人，精力有限。要手动阅读和消化如此海量的新知识，时间成本极高。很多基层医生甚至三甲医院的专家，都可能因为忙于临床而错过最新的关键研究。
2、指南与文献更新频繁，难以及时跟进
临床指南是医生的操作手册，但现在其更新速度极快。例如肿瘤领域的指南，可能每几个月就有小更新，每年有大更新。如果医生依靠人工记忆或翻阅纸质书/旧文档，极易导致诊疗方案滞后，患者无法享受到最新的治疗成果。
3、多源信息质量不一，证据甄别复杂
顶级期刊、普通期刊、会议摘要、药企推广资料，甚至网络文章等等信息来源十分复杂，其中夹杂着样本量不足或设计有缺陷的研究。医生需要具备极高的批判性思维去“去伪存真”。在分秒必争的门诊中，医生很难有时间去仔细评估一篇文献的证据等级，容易受到低质量信息的误导。
4、临床场景时间有限，难以高效使用证据
在中国，一名门诊医生平均给每位患者的时间可能只有3-5分钟。在这几分钟内，医生要问诊、查体、安抚情绪、开具处方。如果还需要现场去检索数据库、阅读文献、对比指南，这在物理时间上几乎是不可能的。
循证医学的“最后一公里”，也就是从静态的知识库到动态的临床决策，也就是医生给具体患者下医嘱之间的转化过程，目前仍是断裂的，中间缺乏一个高效的桥梁。
这也正是医渡智循诞生的意义：利用AI技术持续跟进最新临床知识、整合多渠道信息信息、结合疾病画像，在医生面对种种医学挑战的同时，将经过提炼的、高质量的、个性化的建议推送到医生面前。
二、医渡智循成为临床循证智能能力的“第一落地入口”
医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭在受访中反复强调，医渡智循是医生的“第一助手+第二大脑+多学科智囊团”。
为什么这么说？
针对临床医生需求，医渡智循精选超3万份权威机构发布内容，全面覆盖国内外主流诊疗指南，高度贴合临床实操需求，紧跟诊疗规范更新节奏。
除此之外，面对更有前瞻性的研究领方向，医渡智循梳理了超3000万份医学文献，精选超500万份高质量科研成果，并且会帮助医生实时追踪并精准搜索《新英格兰医学杂志》（NEJM）、《柳叶刀》（Lancet）等全球顶级医学期刊、权威学术平台前沿动态，同时支持一键加入知识库。
基于GRADE等国际通用循证分级体系，医渡智循会自动评估证据的权威性、时效性、适用性，按证据等级权重智能排序答案，这就把医生从甄别信息优劣等耗费精力的琐事中解救出来，可以更加高效地完成决策。
在专科疾病和药品知识方面，医渡智循还联合人民卫生出版社等业内权威机构，构建经多领域临床专家层层审核的专业知识库，兼顾专业性、临床实用性与行业合规性。
在医疗领域，正确、准确、精确是所有环节的红线。医生在医渡智循上得到的每一条答案，都会有对应信源出处的标注，可以点击一键跳转查询最原始的一手信源，可以有效避免AI黑箱带来的幻觉问题。
根据中国国家卫生健康委发布的《医疗机构诊疗科目名录》，临床主要的一级科目（即我们常说的“大科”）大约有30-36个。一级科目下，又可以细分为数百个二级科目。
医渡智循中有超200个专科智能体，采用“专科专答、精准适配”的定制化智能服务模式，其可以智能识别问题的专科属性与临床核心意图，自动分流至对应专科智能体。每个专科智能体依托领域专属高质量数据深度训练，完全贴合细分专科临床实操逻辑。
可以说，医渡智循不只是一个简单的AI工具，而是让循证医学真正进入临床决策流程的操作界面与能力载体。
三、不只是效率工具：医渡智循正在成为医疗数字化的核心基础设施
医渡智循于3月10日完成首次发布，初期以小程序为核心载体，上线后快速收获医疗从业者关注。目前，医渡智循除了小程序版本 ，还推出了APP版本。面对不同医院的特定需求，医渡智循还同步推出医院专属定制版本，严守医疗数据安全合规底线，可与医院现有HIS、EMR等信息系统深度对接。
在医渡智循小程序上线前，有超6000名医疗从业者参与了内测，收获近2000份高质量的有效反馈。
在采访中，医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭提到，医渡智循App中的个人知识库这个功能其实就是内测的一线医生提出的实际需求。一些医生有自己比较信赖的信源，希望可以建立自己的个人知识库。医渡智循的个人知识库功能支持自定义分类、标签整理、快速检索，方便医生随时调取复用。
过去几年，医渡科技与中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院、北京协和医院等顶级医院合作，在真实诊疗环节中打磨了超过200个专科智能体，覆盖肿瘤、心血管、全科等多个方向。这些智能体曾嵌入门诊医生工作站，与医生协同完成肿瘤分期、治疗方案推荐、风险评估等任务，完成了深度临床验证。
这种在实际应用场景中的实践经验，让医渡智循可以更好地被医生接入到自己的工作流当中。
对医生而言，医渡智循既是循证知识库也是“第二大脑”。医渡智循所做的，其实就是要助力医生突破知识边界、掌握最新循证证据，提升诊疗决策的专业与安全性，并且将医生从信息检索、整理等非核心工作中解放出来，大幅减轻工作负荷，让医生能更专注于治病救人。
不同地区、不同层级的医院所获得的医疗资源参差不齐，所擅长的专科也不尽相同。医渡智循通过技术赋能，可以在一定程度上缩小基层与三甲、资源充足与匮乏地区的能力差距，推动优质医疗资源下沉，实现基层精准循证决策。
在行业层面，医渡智循将循证医学逻辑植入临床流程，推动诊疗标准化，减少经验性诊疗偏差，提升整体医疗质量。其文献整合、证据分析能力还能提升医学科研效率与质量，助力行业科研创新。
医渡科技“AI医疗智能大脑”YiduCore已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录，覆盖医院合作网络超10000家，公司智能化解决方案覆盖医院诊疗、科研、运营管理等多个场景，深度支撑了众多医院的高质量发展与科研创新。
作为循证原生AI代表，它更成为医疗数字化的核心基础设施，推动行业从数据数字化向决策智能化升级，为智慧医院、分级诊疗落地筑牢技术支撑。
结语：医疗AI回归循证时代
医渡智循，不仅仅是一款新软件，它更像是一个信号：医疗AI开始真正帮医生解决核心难题了。
它不只是一个工具，它是连接浩瀚医学知识和具体病人之间的桥梁。有了它，循证医学不再是一句口号，而是变成了医生手边随时可用的能力。未来，当每一位医生都能轻松获取最准确的证据时，受益的将是每一个走进诊室的患者。
未来，随着医渡智循在更多医院、更多科室的落地，我们有理由相信，那个“证据随手可得、决策科学高效”的智慧医疗新时代，已经到来。
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